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機器人賽道受熱捧背后,產業(yè)鏈人士稱:該領域資深算法工程師年薪超80萬元,較手機行業(yè)溢價約50%

圖源:視覺中國

藍鯨新聞4月8日訊(記者?翟智超)在科技持續(xù)變革的當下,手機廠商跨界機器人賽道成為新趨勢。繼vivo進軍機器人領域后,榮耀也迅速跟進,于近日設立新產業(yè)孵化部,重點聚焦具身智能領域。

實際上,手機廠商們投身機器人賽道,絕非偶然。當前,手機市場增長遇阻,專業(yè)數據預計2025年智能手機出貨量增長率將顯著下滑,行業(yè)競爭達白熱化。與之相反,機器人賽道發(fā)展勢頭迅猛,潛力巨大。

面對如此市場格局,手機廠商們憑借在AI計算、傳感技術、智能交互等領域的技術積累,期望借技術復用、生態(tài)協同,搶占下一代智能終端高地。于是,手機廠商們的布局版圖不斷拓展,從滿足日常生活需求的家庭服務領域,延伸到提升生產效率的工業(yè)制造領域,進而涉足構建萬物互聯的智能生態(tài)領域。

然而,跨界之路絕非坦途。技術上,機器人軟硬件深度融合要求高,算法復雜度高且環(huán)境建模存在瓶頸;成本上,核心部件依賴進口致使成本高昂;人才方面,具身智能專業(yè)人才極度短缺。

跨界布局,各有聚焦

Canalys數據顯示,2024年智能手機出貨量達到12.23億部,同比增長7.1%,但預計2025年增長率將急劇下滑至1.5%。與之形成鮮明反差的是,機器人領域發(fā)展空間廣闊。據QYR預測,2025—2031年全球消費機器人市場規(guī)模預計將以22.9%的年復合增長率,從410億美元攀升至1704億美元。

強烈反差之下,眾多手機廠商紛紛跨界,投身潛力巨大的機器人賽道,尋求新的業(yè)務增長。

手機廠商布局機器人賽道,另一個重要原因在于,它們在AI計算、傳感技術、智能交互等領域擁有深厚的技術底蘊,這些技術具有高度可復用性。”一位手機行業(yè)人士向藍鯨科技記者表示。

不過,各家廠商在機器人賽道的具體方向上各有側重。?

據了解,榮耀新產業(yè)部門下設具身智能實驗室、具身數據實驗室、交互安全實驗室、動力總成實驗室、仿生本體研究實驗室。一位產業(yè)鏈人士向藍鯨科技記者透露,“榮耀的具身智能實驗室也是踐行其年初所發(fā)布的阿爾法戰(zhàn)略,未來將充分利用其在人工智能和智能終端方面的技術積累,致力于推動全新生態(tài)系統的建立。

不過,榮耀并非2025年首個入局機器人領域的手機廠商。早在2025年博鰲亞洲論壇年會上vivo就透露已成立機器人Lab,明確將重點放在消費級市場,針對個人和家庭場景推出機器人產品。

華為在機器人領域的布局則更為多元且深入。2月13日,華為申請注冊“MateRobot”商標,該商標注冊申請的商品/服務項目涵蓋教學機器人、實驗室機器人、科學研究用具有人工智能的人形機器人、用于家務清潔和洗衣的具有人工智能的類人機器人等。工業(yè)領域,華為早已為拓斯達提供工業(yè)機器人產品,并開發(fā)基于國產操作系統的嵌入式控制解決方案;在家庭領域,華為與中國移動、樂聚機器人發(fā)布了搭載5G-A技術的人形機器人“夸父”。

此外,三星、小米、OPPO等手機廠商同樣在機器人領域有所建樹。在CES 2025上,三星宣布其家庭智能機器人Ballie將于2025年正式量產交付,憑借獨特的球形外觀,它能在家庭環(huán)境中靈活移動,承擔安防監(jiān)控、信息傳遞等任務。截至2024年,小米機器人公司已完成喬遷,目前正分階段推進仿人機器人制造系統落地。OPPO則在2022年未來科技大會上展示了小布家庭機器人和第三代四足機器人QRIC。?

技術、成本、人才成“攔路虎”

從產業(yè)鏈反饋的信息來看,手機廠商在布局機器人賽道的征程中并非一帆風順,而是遭遇多重發(fā)展桎梏。

技術瓶頸是擺在手機廠商面前的首要難題。據了解,機器人運作要求軟硬件的深度耦合,既需突破高性能硬件瓶頸,又要攻克復雜軟件系統的開發(fā)難題。尤其是具身智能機器人在物理交互方面的需求,對技術集成度要求更為嚴苛。?

機器人需實現自主感知、決策與執(zhí)行,這對算法和動態(tài)環(huán)境建模能力提出極高要求。當前國內尚未建立工業(yè)化定量檢測標準,機器人性能的精準測試技術成熟度不足,直接制約量產進程。就應用而言,以家庭服務機器人為代表,受AI大模型泛化能力限制,場景適配與交互能力不佳,如小米CyberOne人形機器人的商業(yè)化或受阻于場景適配問題。”深圳某機器人企業(yè)相關人士告訴藍鯨科技記者。

高昂的硬件成本也成為手機廠商布局機器人賽道的一大難題。據悉,機器人的核心部件,如減速器、傳感器和芯片,大多依賴進口。據網易手機網信息,日本納博特斯克RV減速器曾以300萬元/噸的價格向中國企業(yè)銷售(約合單臺減速器成本超2萬元;而中國電子元件行業(yè)協會2024年報告指出,六維力傳感器高端市場70%份額由外資品牌(如ATI、Epson)占據,國產化率不足10%。?

面對上述情況,部分手機廠商也開始行動。據了解,華為旗下有極目機器公司,其定位為研發(fā)公司卡脖子零部件,以及掌握全球領先的關鍵性技術零部件,在華為機器人項目中承擔硬件相關工作。小米投資了小雨智造,小雨智造專注于打造“一腦多形”的具身智能機器人,即用一個具有高泛化能力的智能體(大腦),去控制多個場景下、不同形態(tài)的機器人本體,這有助于提升機器人的泛化能力。

此外,專業(yè)人才短缺也是不容忽視的問題。據人社部、工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》顯示,2025年我國機器人領域人才缺口預計達到450萬,其中具身智能方向的人才缺口占比較高。

為解決人才困境,vivo為招聘機器人首席科學家崗位,開出了最高超120萬元的年薪。不過,藍鯨科技記者從機器人產業(yè)鏈人士處獲悉,機器人領域資深算法工程師的年薪超過80萬元,相比手機行業(yè)溢價50%,這進一步加重了企業(yè)的薪酬壓力,也增加了人才獲取的難度

AI財評
**財經視角點評:手機廠商跨界機器人賽道,機遇與挑戰(zhàn)并存** 手機廠商加速布局機器人賽道,既是應對智能手機增長放緩的轉型之舉,也是技術復用與生態(tài)協同的戰(zhàn)略選擇。從財經角度看,這一跨界布局具備邏輯:機器人市場年復合增長率超20%,遠高于手機行業(yè),為廠商提供了新的增長曲線。華為、榮耀等企業(yè)通過技術復用(如AI、傳感)降低研發(fā)邊際成本,同時借助品牌與渠道優(yōu)勢加速商業(yè)化,符合資本對多元化業(yè)務的期待。 然而,核心挑戰(zhàn)不容忽視。硬件成本高企(如進口減速器占成本30%以上)、算法泛化能力不足,導致短期內難以規(guī)模化盈利。此外,人才爭奪推高薪酬成本,進一步擠壓利潤空間。建議廠商采取“輕資產”策略,聚焦細分場景(如家庭服務),通過生態(tài)合作分攤研發(fā)成本,同時加快核心部件國產化替代。長期來看,具身智能或成為下一代終端入口,但短期需平衡投入與產出,避免陷入“燒錢換技術”的陷阱。
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