《投資者網》崔悅晨
2025年開年，AI領域掀起一場全球性風暴，由國內科技公司深度求索（DeepSeek）推出的開源大模型DeepSeek-R1和V3，憑借“高性能、低成本”的顛覆性優勢迅速席卷市場。
國內證券行業成為這場技術革命的前沿陣地。以國金證券、華福證券、國元證券、興業證券為首的多家券商火速官宣完成DeepSeek本地化部署，一場以AI驅動的證券業智能化轉型大幕正加速拉開。
DeepSeek成為券商“新寵”
DeepSeek的爆發并非偶然。其核心優勢在于以開源模式實現技術普惠，同時通過算法創新大幅降低算力成本。根據中信證券研報，DeepSeek-R1在數學、編程等領域的推理能力已與OpenAI的GPT-4o相當，但API服務定價僅為后者的1/50。
對于券商而言，這一特性解決了長期以來困擾它們的一個關鍵問題：高昂的研發投入限制了中小機構的能力，使得它們難以與大型機構競爭。
通過采用DeepSeek，中小券商實現了以低成本接入先進技術，縮小了與頭部機構之間的差距。例如，華福證券接入DeepSeek-R1和V3兩款模型后，聚焦營銷方案的制定與客戶陪伴，形成了差異化突圍。
此外，DeepSeek的低成本特性使得券商在不影響服務質量的前提下，能夠更加靈活地調整資源分配，探索新的商業模式和服務領域。
這也意味著即使是預算有限的公司也能享受到先進AI技術帶來的紅利，從而推動整個行業的智能化升級和發展。因此，DeepSeek不僅為券商提供了強有力的技術支持，也為它們帶來了前所未有的商業機遇。
隨著越來越多的券商認識到DeepSeek的價值，可以預見，未來的金融市場將會因AI技術的進步而發生深刻變革。
從智能辦公到投研決策的全面賦能
從場景落地來看，DeepSeek的應用已覆蓋前中后臺全鏈條，形成了四大核心方向。
文檔處理方面，國金證券將DeepSeek-R1應用于信息檢索和文檔解析，極大地提升了工作效率。員工可通過自然語言指令快速定位內部資料，處理效率提高了約40%。以前需要數小時才能完成的行業研究報告，現在可以在幾分鐘內生成，并且模型能夠自動提取關鍵數據并生成摘要，大大減少了人力成本。
在投研領域，DeepSeek展現了強大的非結構化數據處理能力。國金證券利用模型實時監測輿情與市場動態，結合產業鏈圖譜分析，快速識別潛在投資機會與風險。模型還可以從海量新聞中提取行業政策變動信號，并自動生成多維度影響評估報告，為投資決策提供量化支持。興業證券則通過整合DeepSeek與多源數據，構建了智能投研平臺，實現了研報自動化生成與策略回測。
智能客服一直是券商應用AI的傳統場景，但DeepSeek在這方面取得了新的突破。例如，國元證券將DeepSeek-R1嵌入其自主研發的“燎元智能助手”，使其具備多輪對話與語義理解能力，可處理合規問答、業務辦理指引等復雜的交互業務。廣發證券則基于DeepSeek開發微信小程序，在春節期間實現個性化拜年與投資建議推送，使客戶互動率增長逾3倍。
在合規與風控領域，光大證券利用DeepSeek構建客戶關聯關系知識圖譜，通過實體識別與關系抽取技術，將可疑交易篩查效率提升了50%。而國金證券則將模型拓展至風險管理領域，實時監控交易異常模式，并模擬極端市場條件下的資產表現，為風控策略提供動態調整依據。
技術創新背后的深遠影響
DeepSeek的崛起不僅僅是一個技術進步的故事，更是證券行業商業模式變革的一個縮影。隨著AI技術從實驗室走向業務前線，它不僅是提高效率的工具，更是推動商業模式創新的重要催化劑。通過“AI+運營”、“AI+合規”等應用場景的深化，證券行業正經歷著從傳統的人力密集型向智力密集型轉變的過程。而那些率先布局AI技術的券商，將在未來激烈的市場競爭中占據有利地位。
首先，DeepSeek的應用極大地提高了工作效率。無論是文檔處理、投研決策還是智能客服，DeepSeek都展現了卓越的應用潛力。
其次，DeepSeek的低門檻和高效率使得券商能夠在多個業務場景中實現突破。這不僅促進了券商內部的工作效率提升，還為客戶提供了一種全新的服務體驗。例如，通過智能客服系統，客戶可以獲得即時、個性化的服務響應，大大提高了客戶的滿意度和忠誠度。與此同時，智能客服系統還能根據客戶的具體需求推薦合適的產品或服務，進一步增強了客戶黏性。
最后，DeepSeek的應用為券商探索新的商業模式和服務領域提供了可能。一些券商已經開始嘗試利用DeepSeek進行客戶行為預測，通過分析客戶的歷史交易記錄和行為習慣，預測其未來的投資偏好和需求，從而提前布局相關產品和服務。
總而言之，DeepSeek的出現和發展預示著證券行業正面臨深刻變革。在這一過程中，技術創新將繼續扮演重要角色，不斷推進行業向前發展。而對于券商來說，抓住這一機遇，加快技術升級和業務模式轉型，將是贏得未來的關鍵所在。（思維財經出品）■
